AI 赋能 千行百业

本项目以600MW 火电机组为应用对象，依托上海万卡科技 “算力 + 数据 + 算法”AI 能力体系，将人工智能与锅炉燃烧、制粉系统、汽轮机运维、负荷调节深度融合，解决低负荷稳燃差、负荷响应慢、煤质适应性弱、设备故障率高、能耗成本高等行业痛点，构建全流程智能运行方案，实现机组安全、高效、经济、低碳运行。

项目实施前，机组面临多重运行难题：最低稳燃负荷偏高，难以满足深度调峰要求；负荷爬坡速度慢，无法抢抓尖峰电价；制粉系统分离效率低，劣质煤掺烧受限；汽轮机依赖事后维修，非计划停机风险高；锅炉与汽轮机协同不佳，整体能效偏低。

项目采用 AI 与设备改造一体化技术路线。在制粉与稳燃环节，用NS-Feeder 桨叶匀流给粉机替换传统设备，结合 AI 模型实时调控粉位、风速、温度等参数，使煤粉浓度由 0.6kg/kg 提升至 1.0kg/kg，实现20% THA 热负荷不投油稳燃。配套 AI 高效分离器与 NF-Sepa 细粉分离器，分离效率从 45% 提升至 95% 以上，制粉出力提升 10%，显著增强劣质煤适配能力。

在锅炉与负荷调节方面，通过磨煤机通流改造与 AI 风粉协同控制，构建快速给粉送粉体系，将爬坡速率提升至4%PE/min，大幅缩短负荷响应时间，满足尖峰电价快速发电需求。同时优化风配比，均匀炉膛温度场，降低设备应力与磨损风险。

在汽轮机智能运维方面，搭建 AI 预测性维护平台，基于 LSTM、CNN 深度学习与时序仿真算法，实时监测振动、温度、压力等数据，构建叶片、轴承、转子等关键部件寿命预测模型，可提前识别磨损、裂纹、不平衡等隐患，实现从被动维修向主动预测维护转变。依托万卡算力管理、数据治理、模型训推平台，打通多系统数据，形成闭环智能管控。

项目应用后成效显著：机组可稳定至 30% ECR 深度调峰，深度调峰年节约燃料成本 1640.5 万元；掺烧低热值煤年节约燃料成本超 2000 万元；尖峰电量年增收约 600 万元，综合年经济效益超 4200 万元。锅炉效率提升至 97% 以上，汽轮机非计划停机时间减少 60%，设备寿命与运行可靠性显著提高。

本项目将 AI 技术与火电生产实际紧密结合，形成可复制、可推广的智能化升级方案，有效提升机组调峰能力、运行效率与盈利水平，为传统火电在新型电力系统下高质量转型提供标杆示范。

上海万卡科技是专注人工智能算力与智能化服务的高科技企业，面向水电行业从传统自动化向智能化转型的关键阶段，定位为水电数字孪生大脑与智能决策中枢核心合作伙伴。公司依托 “算力 + 数据 + 算法 + 模型” 全栈技术，聚焦水电设备精细化管理、全生命周期降本增效、安全生产风险预控三大核心诉求，提供可落地、可验证、可复制的全流程智能化升级方案，助力水电实现数字化基建到智能化价值释放的闭环。

万卡科技构建了全栈技术体系与完整产品生态闭环，核心能力覆盖算力、数据、算法模型、数字孪生、水电联调五大维度。在算力支撑上，公司整合沐曦、瀚博等国产 GPU 资源，打造自主可控智算集群，单集群峰值达 500P FLOPS，具备国产化适配、高弹性扩展、低成本运维三大优势，可满足水电毫秒级高频数据处理与低延迟响应需求，为海量数据治理与复杂模型训练提供坚实保障。

数据层面，公司通过全链路数据治理平台与水电专属知识库双轮驱动，实现 SCADA、监测、视频等多源异构数据的清洗、融合与标准化，构建机组故障、水文气象、运维规程等专业知识库，搭配隐私计算技术保障数据安全，将碎片化数据转化为高价值决策依据。算法模型方面，基于多模态训推平台定制水电专用模型，可实现核心设备 72 小时故障预警、智能优化发电调度、精准预测水文气象，提升发电效率与运行安全性。

针对水电专属场景，万卡科技具备数字孪生底座构建与水电智能联调两大定制化能力。数字孪生可实现物理电厂 1:1 数字化镜像，完成多源数据融合、设备级至流域级多尺度建模、实时仿真推演，支撑极端工况风险预测与调度决策。智能联调打通机组、闸门、励磁等系统数据壁垒，通过多目标优化算法实现防洪、发电、生态等协同调度，具备故障提前预警与虚拟应急演练功能，提升全厂协同运行效率。

公司拥有复合型技术团队与成熟产业生态，联合之江实验室共建算力集群，计划建设千亿级 AI 智算中心，在能源、化工、制造等领域拥有大量落地案例，技术能力可快速迁移至水电场景。合作方面，万卡提供全栈闭环交付、AI 原生内生、成熟案例支撑三大增量价值，有效规避多厂商集成风险，保障项目高质量落地。

未来，万卡科技将以 “水电联调智能化、孪生底座精准化” 为核心，持续发挥全栈技术优势，打造可看、可用、可复制的智慧水电标杆，助力水电站实现更智能调度、更高效运维、更可靠安全，推动水电行业智能化高质量发展。

在化工行业危化品烧碱灌装场景中，传统人工操作模式长期面临安全风险高、人工效率低、数据管理难、设备维护慢四大痛点。人工接触烧碱易引发化学灼伤，灌装区易燃易爆风险与人工操作隐患叠加，威胁人员生命安全；人工引导槽车、连接设备耗时长，且灌装量易超灌 / 欠灌，影响产品质量与成本；纸质记录数据错漏难追溯，无法支撑生产决策；人工巡检难以发现设备细微磨损，易导致非计划停机。

针对这些行业难题，万卡科技与杭电化集团联合打造了烧碱灌装机器人系统，构建 “物理隔离、一键启停、数据驱动、数字孪生” 四大能力，实现全流程无人化、智能化升级。

方案采用 “六轴机械臂 + 夹爪 + 普通鹤管” 自动化架构，通过带防护衣的 125kg 负载工业机器人、3D 视觉模块、管路夹持机构与取拧盖机构，实现槽车灌装孔盖自动开关、鹤管精准对接与自动归位。系统依托 “感知层 - 网络层 - 平台层 - 应用层” 四层架构，集成 3D 视觉系统、多类型传感器、工业以太网与 5G 通信，实现 1ms 级控制响应，构建起 “感知 - 预测 - 预警 - 调度” 的安全闭环，彻底实现操作人员与危化品的物理隔离。

业务流程上，系统以灌装调度系统为中枢，打通数据采集、物流管理、工位信息、视觉引导、AI 模型管理等模块，通过 DCS 系统实现设备与业务数据双向交互，形成完整的数据流闭环。同时，万卡科技为杭电化定制开发自动灌装信息管理软件，实现灌装全流程数据的记录、追溯与分析，解决传统作业数据断层问题。

项目实施过程中，万卡科技负责机器人系统研发、视觉识别部署、阀门电动改造、系统集成与人员培训；杭电化集团则提供场地支持、工艺说明、设备接口信息与费用支撑，双方协同推进方案落地。系统上线后，杭电化实现了烧碱灌装全流程无人化作业，人工操作环节大幅减少，彻底规避了化学灼伤与泄漏爆炸风险；单班作业效率显著提升，灌装精度控制在行业领先水平，产品质量稳定性大幅提高；所有灌装数据实现区块链存证，生产管理可追溯、可分析；通过设备预测性维护，非计划停机次数大幅降低，运维成本显著下降。

该方案不仅为杭电化打造了化工危化品智能化灌装的标杆案例，也为行业提供了可复制、可推广的全流程自动化解决方案，彰显了万卡科技在 AI 领域的全栈技术实力与场景落地能力。

随着邮政快递业务量持续攀升，传统人工供包模式面临招工难、效率瓶颈、分拣准确率波动、人工成本高企等行业痛点，同时包裹种类复杂、形态不规则，对柔性分拣、高速识别、稳定作业提出了更高要求。万卡科技作为国家邮政局人工智能技术研发中心成员单位，深度参与发起 “邮政快递行业具身智能灵巧操作模型研究项目”，为邮政行业打造了以具身智能供包机器人为核心的自动化解决方案。

方案以具身智能供包机器人为核心载体，集成多模态大模型适配、计算机视觉算法优化、机器人运动控制与柔性执行器等关键技术，研发出高度适配邮政快递供包台工位的具身智能机器人系统。系统通过多模态感知与 AI 模型训练，实现对不同尺寸、材质、形态包裹的精准识别、柔性抓取与高速投放，供包效率与准确率均达到人工水平，同时解决了传统自动化设备对异形件、软包件适配性差的问题。

项目依托邮政邮件处理中心流程，构建了覆盖数据采集、模型训练、场景适配、设备部署的完整实施路径：在数据采集环节，搭建具身智能模型训练场，通过多场景、多工况数据采集与标注，优化模型对复杂包裹形态与作业环境的适应性；在设备部署层面，开发专用供包台设备，实现与现有分拣系统的无缝对接，不影响邮政中心现有作业流程；在技术验证阶段，通过实际供包场景测试，不断迭代优化机器人运动轨迹、抓取力度与投放精度，确保系统在高负荷作业下的稳定性与可靠性。

方案的核心价值在于，不仅实现了供包工位的自动化升级，更以此为基础逐步拓展至仓储分拣、末端投递等邮政快递物流全流程，覆盖集包、齐格、重物搬运、上门投递等多元场景，为邮政行业打造了可复制、可推广的具身智能装备技术平台。

作为国家邮政局人工智能技术研发中心成员单位，万卡科技的该项目为邮政行业智能化转型提供了关键技术支撑，不仅有效缓解了人工供包的压力，降低了企业用工成本与管理风险，更通过具身智能技术的应用，为邮政快递行业的自动化、柔性化、智能化升级探索了新路径，彰显了万卡科技在工业具身智能与垂直物流场景落地的领先技术实力。